- Pression due au facteur d'impact : évaluation basée sur le nombre de publications et de citations reçues
- Biais dus aux croyances et attentes, enjeux financiers, effets de mode, prime aux résultats positifs
- Ni pré-enregistrement, ni partage des données systématiques
- Processus de revue par les pairs défectueux
- Fragilité de nombreux résultats publiés : biais d'échantillonnage ; biais méthodologiques ; biais induits par une analyse post hoc (data dredging / p-hacking) et l'inclusion systématique de la variable "sexe" [en biologie]
- Présentation trompeuse des résultats originaux : titre/abstract exagérant la portée/solidité ; abstract/conclusion avec affirmations non étayées (voire contredites) par les résultats rapportés ; défauts méthodologiques et données « gênantes » cachés ; taille d'effet dérisoire masquée ; saucissonnage ; erreurs
- Présentation trompeuse de l'existant dans l'introduction/discussion : assertion fallacieuse non sourcée ; référence citée n’étayant pas la conclusion qu'on lui prête (incertain => acquis, spécifique => général/extrapolé, voire sans rapport ou contraire) ; mini-revues de la littérature biaisées
- (Tentatives de) réplications manquantes
- Méta-analyses impossibles ou biaisées
Odile Fillod. Mirages de la biologie du genre psychologique, 31:23, 2019/3.
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