Signal
Définition
• transmission d'informations• données d'intensité lumineuse
1. image = I(α, δ, t)
2. spectre = I(λ, t)
3. cubes = I(α, δ, λ)
Types de signaux
• téléphonique• optique
• onde gravitationnelle
Méthode scientifique
1. théorie2. prédiction
3. expérience
4. observation
Image
Définition d'une image
• matrice 2D• information échantillonnée
• pixels
Caractéristiques d'une image
1. résolution2. bande passante
3. profondeur
Résolution théorique
• plus petit détail distinguable• θ = λ/D
• tache d'Airy = Point Spread Function
Résolution pratique
• turbulence sans optique adaptative• θ = λ/r0, r0 = 1 à 10 cm, visible
Bande passante
• intervalle de λ présentes• BP limitée par le type de capteur
• filtre ⇒ bande passante↘
Profondeur
• plus petit flux mesurable• temps de pose↗ ⇒ profondeur↗
• sensibilité = S/N↗ ⇒ profondeur↗
Bruit
Échantillonnage
• conversion A/N du flux en bits• niveaux↗ ⇒ bruit de quantification↘
• th. de Shannon-Nyquist ⇒ 2px / P
Bruit
• fluctuations aléatoires gaussiennes1. lecture du détecteur
2. photons de la source
3. fond de ciel
Rapport S/N
• σ(100 images) = 10σ• S/N > 3 = détection fiable
• S/N > 10 = mesure quantitative fiable
• S/N > 100 = excellent
• médiane des images
pour éliminer les pixels chauds
Capteurs
Capteur
• matrice de photosites• effet photoélectrique
1. CCD
2. CMOS
CCD
• Charge-Coupled Device1. lecture
2. amplification
3. conversion A/N des photosites
4. 1 par 1 par transfert de charge
• en astro pour le visible λ < 1 µm
CMOS
• Complementary Metal–OxideSemiconductor
• pas de transfert de charge
• photosite lu directement
• en astro pour IR proche 1 à 30 µm
Couleur APN
• photosite recouvert d'un filtre• grille de Bayer = 2V/1R/1B
• 1px = 4 photosites
Couleur astro
• 1px = 1 photosite• 3 poses avec 3 filtres RVB
Bits/niveaux
• 8b, 256, demi-teinte, LUT• 16b, 65536
• 24b, 16.8M, RBG, True color
Formats grand public
• gif, tiff, jpeg• compressé
• niveaux relatifs
• intensité lumineuse réelle perdue
Format astro
• FITS• Flexible Image Transport System
• 16 bits
• header, info, ASCII
Calibration et traitement
Biais/offset
• mesure du courant de précharge• pour éviter faux 0 dû à T~ etc.
1. obturateur fermé
2. poses de 0s
3. 10 X nb images scientifiques
4. moyennées ⇒ master biais
5. à soustraire aux brutes
Dark
• mesure du courant d'obscurité• libération d'électrons
due à l'agitation thermique
1. obturateur fermé
2. même expo que brutes
3. 10 X nb images scientifiques
4. moyennées ⇒ master dark
5. à soustraire aux brutes
• dark inclus le biais
• nécessaire avec CCD non refroidie
• nécessaire dans l'IR
Flat-field
• mesure des défauts de transmission• poussière + vignetage
+ sensibilité différente des pixels
1. plage de lumière uniforme
2. même expo que brutes
3. > 3 poses
4. moins master dark
5. moy. + normalisation ⇒ master flat
6. à diviser aux brutes
Traitement
1. S = (O - B) / FImage Science = (Signal Observé -
Master Biais|Dark) / Master Flat
2. corrections des défauts optiques
3. soustraction du fond de ciel
4. étalonnage en flux =
ADU ⇒ erg/cm2/µm
5. moy. ou médiane ⇒ image finale
6. analyse, astrométrie, photométrie
Œil
Œil
• cônes, vision diurne, centrale, RGB• bâtonnets, vision nocturne + périph.
• adaptation 15 min à 1h
• vision décalée
• D = 7 mm, mag < 6, rés. = 1 arcmin
• 2000 étoiles, OC Pléiades, Nb Orion,
Gx Magellan, voie lactée
Oculaires
• G = ftél / focul• fovréel = fovocul / G
Coordonnées spatiales
Coordonnées
• équatoriales (α, δ), ≈absolues, catal.• horizontales (Az, h), locales
Culmination
• hmax = 90° - |δ - λ|• faible |δ - λ| idéal
Angle horaire
• AH = TS - α• faible AH idéal
• pas encore culminé si AH<0
Spectrographe
Définition
• mesure de spectres• visible et IR
Fonctionnement
1. fente(s)2. collimateur/parallélisation
3. prisme/dispersion
4. caméra/refocalisation
5. détecteur
Réfraction et diffraction
• réfraction = déviation du rayonà l'interface entre 2 milieux
• diffraction = diffusion d'une onde
par un objet + interférences
• prisme dispersif = réfraction
• réseau de fentes = diffraction
• réseau holographique
Spectroscopie
2D sans ouverture
• petit champ de vue• à partir de l'espace
• résolution faible
• superposition des spectres d'objets
D'ouverture
• petit champ de vue• un objet
• spectre de toute la lumière de l'objet
• très haute résolution
À fente longue
• champ important dans 1 direction• spectre 2D = distance X λ
• haute résolution
À intégrale de champ
• champ de taille moyenne• découpage via fibres ou lentilles
en matrice 2D = RA X DEC
• dispersion de chaque élément
• datacube = RA X DEC X λ
• moyenne à haute résolution
Multiobjets
• grand champ de vue• moyenne à haute résolution
Échelle
• très haute résolutionSpectre
Résolution spectrale
• plus petit Δλ isolé dans un spectre• R = λ/Δλ
• faible = 50
• moyenne = 500
• haute = 10 000
• très haute = 100 000
Image d'un spectre
• en 2D sur CCD• image flux(λ, y)
• info redondante sur axe y ⟂ axe λ
• moyenne ou médiane de y(λ)
• courbe flux(λ)
Réduction de spectre
1. traitement de l'image 2D2. étalonnage = px ⇒ λ
avec lampe Thorium-Argon
ou des étoiles connues
3. rectification des raies non ⟂ axe λ
dû aux aberrations optiques
4. soustraction du fond de ciel
5. extraction 2D ⇒ 1D avec S/N max
Pierre Baudoz. Introduction aux détecteurs et au traitement d'image (I), Traitement de données et observations (II), DU ECU, Observatoire de Paris, 2023-2024.
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